Ce camembert mesure la durée de vie relative des marques de médicaments présentes dans le Shenbao entre 1914 et 1949, à partir du nombre d'échantillons dans lesquelles elles apparaissent, sur une échelle de 1 à 5.

Ces cinq camemberts (à raison d'un par échantillon) étudient le cas des Cantonais annonceurs dans le Shenbao : ils montrent leur spécialisation privilégiée dans le secteur pharmaceutique, et dans une moindre mesure, la nutrition. Cette répartition productive se modifie fortement au cours du temps : très diversifié en 1924, plus monotone en 1934-1941, les Cantonais investissent de nouveaux secteurs à la fin de la période (finance et loisirs en 1949).

Ces courbes localisent les types de page dans chaque échantillon du Shenbao, à raison d'un graphique par échantillon. Les mesures ont été réalisées à partir des cinq échantillons habituels : 7 janvier 1914 (14p.), 3 janvier 1924 (22p), 5 janvier 1934 (32p.), 1er février 1941 (14p), 1er janvier 1949 (14p). L'axe des ordonnées signale la présence (1) ou l'absence (0) de ce paysage, l'axe des abscisses indique le numéro de page. A chaque type est associée une couleur : rouge pour la colonne verticale (type A), bleu pour la bande horizontale (B), vert pour la grille/quadrillage (C), violet pour la mosaïque (D).

Based on the following dataset, the attached graph visualizes the average, minimum and maximal length of authored articles (measured by the number of pages) in each issue of the Chinese Economic Monthly/Journal between 1924 and 1936, depending on the topic they address. Relying on R package "ggplot2", we alternatively used faceted graph line (1) and boxplots (2) to visualize variations in the length of articles from one topic to the other. The code used for classifying topics is described in the notice attached to the original dataset. 

Based on the following dataset, the attached graph visualizes the average, minimum and maximal length of authored articles (measured by the number of pages) in each issue of the Chinese Economic Monthly/Journal between 1924 and 1936, all topics included. Relying on R package "ggplot2", we alternatively used scattered plots (1), graph line (2) and smoothing (3) to visualize variations in the length of articles from one issue to the other, and between articles within the same issue.